Kährs tar hjälp av AI för att effektivisera kvalitetskontrollen och få ut mer värde av varje producerad golvstav. Företaget har gett Prevas uppdraget att utveckla en ny visionslösning som automatiskt ska sortera och kvalitetsbedöma trägolv i produktionen.
Trä är ett levande material där varje yta är unik. Skillnader i ådring, färg och struktur gör kvalitetsbedömning till en komplex process som traditionellt har varit beroende av mänskliga bedömningar.
Med den nya lösningen ska varje träyta analyseras i realtid med hjälp av AI och avancerad bildanalys. Syftet är att skapa en jämnare kvalitet samtidigt som råvaran används mer effektivt.
– Med hjälp av datadriven analys kan vi skapa en mer stabil process och minska variationer i bedömningen, säger Milad Abdhagh, Machine Vision Sales Specialist & Account Manager på Prevas.
Systemet bygger på en kombination av deep learning och traditionell bildbehandling. Genom att automatiskt identifiera egenskaper i träet kan lösningen bidra till mer träffsäkra sorteringsbeslut och ett bättre resursutnyttjande.
För Kährs, som har arbetat med trä i närmare 170 år, är satsningen ytterligare ett steg mot en mer digitaliserad och hållbar produktion.
Förutom att förbättra kvalitetssäkringen väntas den AI-baserade lösningen bidra till minskat svinn och ett högre värdeutbyte från varje producerad stav. Därmed kan mer av råvaran användas på bästa möjliga sätt, samtidigt som produktionen blir mer förutsägbar.
Prevas ansvarar för hela lösningen, från AI-utveckling och bildanalys till mekanik, elkonstruktion och installation i produktionsmiljön.